10 способов сделать успешнее интернет-магазин одежды

351 0
Продавать моду несложно. Но продавать её через интернет – совсем другое дело. Количество возвратов товаров, приобретенных онлайн, в fashion-сегменте достигает рекордных 50%. Однако есть актуальные технологии, которые сделают ваш интернет-магазин успешнее и прибыльнее.

Проблема продажи одежды в интернете похожа на проблемы сбыта других товаров: люди не хотят покупать, пока не потрогают или не попробуют. Например, на рынке США сегмент одежды и аксессуаров составляет $359 млрд, лишь 17% из которых приходятся на электронную коммерцию.

Даже если вы смогли преодолеть барьер «попробуй – потом покупай», это не гарантирует окончательную покупку ваших товаров. Согласно недавнему отчёту Shopify, посвященному будущему торговли одеждой и аксессуарами через интернет: отсутствие физического или тактильного взаимодействия с товарами привело к увеличению количества возвратов до 50%.

Однако формат интернет-магазина вовсе не означает, что вы не можете предложить клиентам богатый и глубоко персонализированный опыт. Используйте эти 10 советов, как сделать интернет-магазин прибыльным на долгосрочную перспективу.

1. Виртуальные примерочные

Ваши клиенты хотят быть уверены, что товар подойдёт им по размеру и фасону. Устаревшие таблицы размеров сеют больше смуты, чем вносят ясности. Большинство посетителей просто игнорируют их. Виртуальные примерочные полностью меняют ход игры.

Например, сервис виртуальной примерочной Fits Me даёт посетителям возможность указать свои физические данные (рост, возраст, вес, тип фигуры), а затем помогает подобрать одежду не только по размеру, но и по стилю.

2. Дополненная реальность

Разобравшись с размером, посетители хотят понять, как тот или иной предмет одежды будет смотреться на них. Сегодня недостаточно показать пальто на красивой фотомодели.

Люди задаются вопросом «Как это будет выглядеть на мне?». Самое время познакомиться с дополненной реальностью. Пока что она не доступна нам в полной мере, как в случае XBox Kinect и т. д., но это лишь вопрос времени.

С аксессуарами дела идут получше. Возьмём, к примеру, Glasses.com. Приложение позволяет посетителям загружать свои фото и смотреть, как очки смотрятся на них. Это хоть немного имитирует процесс выбора в физических магазинах.

3. Социальное доказательство

Всем нам нужно одобрение общества, особенно, когда речь идёт об одежде и стиле. По факту, для многих мнение окружающих важнее собственного. Другими словами, приятно, когда что-то нам подходит, но гораздо приятнее слышать, что другим это тоже нравится!

С этой задачей хорошо справляется Stylinity. Загружаете фото, а другие люди ставят лайки или сохраняют ваши фото в избранные.

4. Краудсорсинг

Если бы у вас была возможность подсмотреть, что люди готовы покупать, ещё до начала производства и старта продаж, упустили бы вы такую возможность? Вот поэтому стоит попробовать разрабатывать дизайн при помощи краудсорсинга (коллективного разума).

Интернет-магазин одежды Betabrand предоставил клиентам возможность «голосовать рублём», тем самым влияя на ассортимент товаров в магазине. Это не только даёт фору и позволяет собрать предоплату, но и способствует продвижению в социальных сетях.

5. Геймификация

Геймификация — это применение подходов, характерных для игр, в неигровых процессах с целью привлечения потребителей.

Хотите привлечь клиентов? Превратите всё в игру! Covet Fashion разработали бесплатное приложение, где пользователи соревнуются, наряжая аватары в реальную одежду. Вы публикуете лукбуки, а другие пользователи голосуют за лучший имидж. Здесь есть даже в виде реальных элементов одежды. Всё происходит довольно весело и захватывающе. Что примечательно, чем больше посетителей вы привлечете, тем больше они у вас купят.

6. Большие данные

Аналитика критически необходима любому интернет-магазину. Можно ли вы работать без неё? Безусловно. Но впоследствии вы пожалеете об этом.

Печально, но у большинства модных магазинов малого и среднего масштаба нет доступа к большим данным (Big Data), которыми пользуется тот же Amazon. Ход игры для вас может изменить StyleSage. База данных сервиса насчитывает тысячу продавцов и насыщена информацией о 53 тыс. брендах и 64 млн товаров.

7. Машинное обучение

 

К сожалению, недостаточно просто собирать данные. Нужно уметь применять их в работе. Google Cloud Platform поможет вашему магазину по части машинного обучения. Система рекомендации товаров сервиса анализирует последние покупки, поисковые запросы, популярные картинки и даже текст, предоставляя клиентам максимально персонализированное обслуживание.

8. Глубокая персонализация

Продолжая тему машинного обучения, хочется заметить: для вас удобно, когда люди покупают у роботов, но клиентам не нравится ощущение, что они покупают у роботов. Какой выход из этой ситуации?

Dynamic Yield предлагает персонализацию для клиентов, основанную на гибких алгоритмах. Эти алгоритмы формулируют общение с клиентом, руководствуясь историей покупок, просмотров и прочего взаимодействия. Люди и дальше будут общаться с роботом, просто всё реже будут это замечать.

9. Носимая электроника

Если вы случайно упустили из внимания этот тренд, поясним: произошло слияние индустрий моды и технологий. Apple Watch и Fitbit Blaze сильно исказили причины, по которым мы покупаем технологии. И это только начало.

Посмотрите на Ringly – «умное» кольцо, которое синхронизируется с мобильными гаджетами и оповещает о пропущенных звонках, сообщениях или письмах. А что насчет линейки bPay Wearables от Top Shop, продукты которой оснащены платёжными чипами Barclaycard?

10. Визуальный поиск

Большинству пока что привычнее строка поиска, но картинки намного веселее. Особенно, если мы говорим про одежду и моду. Представьте, что ваши клиенты начинают поиск с серии картинок. Когда они видят то, что им нравится, просто кликают по желаемому элементу одежды. Этот продукт увеличивается и вместе с ним предлагаются похожие или сопутствующие товары. Эту задумку воплотили в жизнь Wide Eyes.

Источник: Entrepreneur.com

Добавить комментарий

Такой e-mail уже зарегистрирован. Воспользуйтесь формой входа или введите другой.

Вы ввели некорректные логин или пароль

Извините, для комментирования необходимо войти.